oMLX 创建者和维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face 以支持 MLX 社区
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正文 · 来源原文
MLX 是 Apple 的本地 AI 框架，特别针对 Apple Silicon 进行了优化。我们是 MLX 的大力支持者，因为它是 Awni 和 Angelos 在 2023 年的圣诞礼物，我们很自豪 Hugging Face 是人们找到 MLX 模型并贡献自己的模型的中心。开放的本地人工智能的使用正在加速，我们相信一个健康的生态系统，人们可以在其中找到适合他们的工具。
稳定，希望能更快发展！从副业过渡到完全维护和资助的项目将使 Jun 能够更好地指导贡献者并进行长期建设。 oMLX 仍然是 Apache 2.0，Jun 一如既往地领先。
我们的最终目标是解除社区以任何形式运行本地人工智能的障碍，并提供实现这一目标的工具和构建模块。我们希望 oMLX 能够作为新想法的测试平台，同时利用它已经依赖的依赖项的基础工作，例如 mlx-lm 或 mlx-vlm。我们相信强大的建模和推理库可以帮助社区，因此我们很乐意将上游工作推进到任何有意义的地方。我们一直在与很多项目mlx-lm、mlx-vlm、LMStudio合作，我们希望能够加强与Cheng、Prince、Yagil及其团队的关系，更好地共同服务社区。
具体来说，一个重点领域是从 Transformer 模型定义快速过渡到可由不同引擎使用的参考 MLX 实现，因此每个引擎都可以专注于它们提供的独特功能。 Transformers 库已成为 ML 模型定义的参考，我们希望简化流程，使新的 Transformer 模型在 MLX 上运行。
我们对未来感到无比兴奋。
欢迎，君！ 🙌
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Jun Kim, oMLX creator and maintainer, joins Hugging Face to support the MLX community
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正文 · 来源原文
MLX is Apple's framework for local AI, especially optimized for Apple Silicon. We are big MLX supporters since it was the Christmas present from Awni and Angelos in 2023, and proud that Hugging Face is the Hub where people find MLX models and contribute their own. Usage of open, local AI is accelerating, and we believe in a healthy ecosystem where people can find the tools that work for them.
Stability, and hopefully faster development! Graduating from a side job to a fully maintained and funded project will allow Jun to better guide the contributors and build for the long-term. oMLX stays Apache 2.0, and Jun keeps leading it as before.
Our end goal is to unblock the community to run local AI in any shape or form, and provide the tools and building blocks to make that happen. We expect oMLX to serve as a testbed for new ideas, while leveraging the foundational work of the dependencies it already relies upon, such as mlx-lm or mlx-vlm. We believe that strong modeling and inference libraries help the community, so we'd love to upstream work to wherever it makes sense. We have been collaborating with many projects mlx-lm, mlx-vlm, LMStudio, and we hope we can strengthen the relationship with Cheng, Prince, Yagil, and their teams to better serve the community together.