来自 Google 人工智能与经济 ATLAS 的新见解
我们将 ATLAS 的数百万个全球数据点转化为交互式、开放访问的体验。
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来自 Google 人工智能与经济 ATLAS 的新见解
人们每天如何使用人工智能，包括世界各地的办公室、实验室和创意工作室？谷歌人工智能与经济 ATLAS 的见解展示了人工智能如何积极重塑全球工作。例如：
印度创意产业使用人工智能的比例高于世界其他地区，其中艺术、设计和媒体职业占工作相关人工智能使用量的 19%，是全球平均水平的 1.6 倍。美国在人工智能技术的采用方面处于领先地位，计算机和数学职业占与工作相关的人工智能使用量的 30%，是世界其他地区的两倍。
为了让这些见解和 ATLAS 数以百万计的其他全球数据点更容易探索，我们推出了一种新的交互式、开放访问体验。您可以更仔细地了解从电工到采购经理等不同职业使用人工智能的比率，深入了解人们在家中使用人工智能的方式，并探索世界各国的人工智能采用率。
谷歌、Google DeepMind 与麻省理工学院 FutureTech 合作进行的基于 ATLAS 的新研究提供了科学家如何在工作中使用人工智能的新见解，包括：
科学家使用人工智能的比例高于许多其他职业；近一半接受调查的科学家每天都会使用某种形式的人工智能。法学硕士和专业模型都以相辅相成的方式广泛应用于科学领域。科学家报告称，人工智能每周可以节省近 7 个小时，从而腾出时间进行更多研究。然而，现在研究生产流程中存在瓶颈，导致假设积压。
哪些职业使用人工智能最多，在哪里？
ATLAS 数据揭示了全球不同职业如何采用人工智能，突出了关键的区域趋势和使用模式：
按职业划分的人工智能：在经合组织国家，计算机和数学以及商业和金融操作在人工智能的使用中处于领先地位。在非经合组织国家，办公室和行政支持、艺术、设计、娱乐、体育和媒体、教育指导和图书馆职业占据首位。收入水平与采用率：虽然人工智能的采用率通常与一个国家的收入水平相关，但巴西和阿联酋等国家的采用率高于其人均 GDP 的预测。用于手动任务的人工智能：实时设备诊断和故障排除的使用因地区而异。在巴西和德国，7% 的工作人工智能使用用于手动任务（是全球平均水平的 1.4 倍），而日本这一比例为 4%。
科学家如何使用人工智能？
新的研究还强调了科学家如何在工作中使用人工智能。谷歌、谷歌 DeepMind 和麻省理工学院 FutureTech 的一项新研究利用了 ATLAS 数据。这是对 2600 个专业人工智能模型的分析，以及对 600 多名美国和英国科学家的调查，所有这些都使用麻省理工学院未来科技的新分类法进行组织，该分类法描绘了科学家的工作。
研究表明，科学家使用人工智能的速度比许多其他职业都要高，近一半的人每天都使用某种形式的人工智能。虽然科学家同时使用专业模型和法学硕士，但他们将它们用于不同的任务。像 Gemini 这样的法学硕士的使用广泛分布在科学领域和任务类别中，而专门的人工智能模型往往在健康和生命科学以及特定领域的数据预测、生成和模拟任务中相对更常见。
科学家报告称，基于人工智能的时间节省显着，每周节省近七个小时，从而腾出更多时间进行研究。但这可能不会立即转化为新发现。该研究还发现证据表明，验证人工智能输出花费了大量时间，待测试的假设积压不断增加，以及物理实验和临床验证等领域出现的瓶颈。这样，科学与大多数其他职业类似：尽管人工智能在提高生产力方面具有巨大潜力，但对产出和发现的大规模影响可能需要重新设计科学流程和工作流程，以实现快速发展的人工智能能力的潜力。
查看英文原文
New insights from Google’s AI & Economy ATLAS
We’ve translated ATLAS’s millions of global data points into an interactive, open-access experience.
New insights from Google’s AI & Economy ATLAS
How is AI being used by people every day, including in offices, labs, and creative studios around the world? Insights from Google’s AI & Economy ATLAS show how AI is actively reshaping global work. For example:
India’s creative industry is using AI at a higher rate than the rest of the world, with arts, design, and media occupations making up 19% of work-related AI usage, 1.6 times the global average. The U.S. is leading in technical AI adoption, with computer and mathematical occupations accounting for 30% of work-related AI usage, double the share in the rest of the world.
To make these insights and ATLAS's millions of other global data points easier to explore, we're launching a new interactive, open-access experience. You can look more closely at the rates different occupations are using AI, from electricians to purchasing managers, dive into the ways people are using AI at home, and explore the rate of AI adoption in countries around the world.
And new ATLAS-based research from Google, Google DeepMind, in collaboration with MIT FutureTech provides new insights how scientists are using AI in their work, including:
Scientists are using AI at a higher rate than many other occupations; nearly half of surveyed scientists use some form of AI every day. Both LLMs and specialized models are used widely for science, in mutually reinforcing ways. Scientists report saving almost 7 hours a week with AI, freeing up time for more research. However, there are now bottlenecks further down the research production pipeline, creating a backlog of hypotheses.