新专家加入 Google 人工智能与经济团队
我们正在通过世界一流的学术顾问、研究员和核心内部研究人员来扩大我们的人工智能与经济团队。
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新专家加入 Google 人工智能与经济团队
我们最近推出了人工智能与经济 ATLAS v1.0 及其交互式开放访问网站，以了解人们如何在工作和日常生活中使用 Google 的人工智能工具。但跟踪采用模式只是一个开始。随着人工智能重塑工作、企业和日常生活，应对这一转变需要采用多学科方法，将细粒度数据与严格的经济调查结合起来。
为了进一步帮助组织、工人、研究人员和政策制定者理解这一复杂的转变，我们正在扩大我们的人工智能与经济研究计划，并欢迎世界一流的经济学家帮助建立和领导这项工作。
技术转变很少是瞬时的。我们的计划实时衡量和分析这种演变，重点关注核心领域，包括工作的未来、生产力和增长、全球技术传播以及人工智能对科学发现的影响。
扩大我们的科学专业知识和参与度
执行这一范围的研究议程需要学术界、行业领导者和政策制定者之间的深入合作。为了扩大我们的科学能力并与这些不同的利益相关者更深入地接触，我们汇集了领先的外部顾问、访问学者和专门的研究项目领导。作为学术顾问和访问学者加入我们：
学术顾问 Philippe Aghion：2025 年诺贝尔经济学奖获得者、欧洲工商管理学院 (INSEAD) 和法兰西学院 Kurt Björklund 讲座教授 Aghion 教授与诺贝尔奖获得者 Michael Spence 和剑桥大学戴安·科伊尔 (Diane Coyle) 女爵士一起加入我们的顾问小组，应用他在创新主导型增长和创造性破坏方面的开创性工作来模拟人工智能的长期宏观经济轨迹。阿贾伊·阿格拉瓦尔 (Ajay Agrawal)，访问学者：阿格拉瓦尔教授加入了我们的访问学者计划，他将与麻省理工学院经济系现任研究员兼系主任戴维·奥托 (David Autor) 密切合作。阿格拉瓦尔教授是杰弗里·泰伯创业与创新主席，也是多伦多大学罗特曼管理学院战略管理学教授，他将推进我们在人工智能和科学发现经济学、人工智能和机器人技术以及人工智能如何扩大人类福祉领域的核心研究。
为了引导实证项目并整合我们议程中的见解，我们还引入了两位著名研究人员担任谷歌人工智能与经济研究项目的主任：
Anu Madgavkar：Madgavkar 曾是麦肯锡全球研究院 (MGI) 的合伙人，在加入 Google 之前，他在劳动力市场、技术采用和结构性经济转型方面进行了长达两年的全球研究。她经常为世界各地的政府、多边机构和商界领袖提供建议，并定期为世界经济论坛和联合国做出贡献。在谷歌，她将领导有关全球人工智能扩散、小型企业生态系统以及生成式人工智能对劳动力影响的实证研究。 Daniel Rock：Rock 教授来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院，是人工智能和劳动力领域的领先经济学家，曾与人合着过有关技术转型的基础论文。作为 AI2050 早期职业研究员和麻省理工学院数字研究员，他将领导 Google 的实证研究，将前沿模型遥测与严格的计量经济学联系起来，以分析企业生产力、劳动力重组和科学发现。
Anu Madgavkar 和 Daniel Rock 将与 Google DeepMind 的 AGI 经济学总监 Alex Imas 以及 Google 首席经济学家办公室的 AI 和经济主管 Zanna Iscenko 一起领导 Google 的人工智能与经济研究项目。
查看英文原文
New experts join Google’s AI & Economy team
We are expanding our AI & Economy team with world-class academic advisors, fellows, and core internal researchers.
New experts join Google’s AI & Economy team
We recently launched the AI & Economy ATLAS v1.0 and its interactive open-access site to understand how people are using Google’s AI tools at work and in their daily lives. But tracking adoption patterns is only the beginning. As artificial intelligence reshapes jobs, businesses, and everyday lives, navigating this shift requires a multidisciplinary approach that unites fine-grained data with rigorous economic inquiry.
To further help organizations, workers, researchers, and policymakers make sense of this complex transition, we are expanding our AI & Economy Research Program, and welcoming world-class economists to help build and lead this work.
Technological shifts are rarely instantaneous. Our program measures and analyzes this evolution in real time, focusing on core areas including the future of work, productivity and growth, global technology diffusion, and AI’s impact on scientific discovery.
Expanding our scientific expertise and engagement
Executing a research agenda of this scope requires deep collaboration among academia, industry leaders, and policymakers. To expand our scientific capacity and engage more deeply with these diverse stakeholders, we are bringing together leading external advisors, visiting scholars, and dedicated research program leadership. Joining us as Academic Advisors and Visiting Fellows: